万物相联：传感器、大数据、机器学习、人工智能和机器人是怎样联系在一起的？

GSV资本的 Li Jiang 在medium上发了一篇文章，他提出技术领域的“万有理论（the theory of everything）”, 硬件和软件是共生演化的，彼此影响。

很对人都会说到“物联网”、“大数据”和“机器人”等趋势。我想要说，其实这些趋势是相互联系在一起的，联系成一个大趋势，就像“万有理论”，在这个链条里，每一环都会对下一环产生影响，如此产生积极的循环。

各种连接的设备里的传感器会产生大量数据，海量数据使得机器学习成为可能，机器学习的结果就是AI，而AI又指导机器人去更精确地执行任务，机器人的行动又会触发传感器。这整个就是一个完整的循环。

1. 传感器产生数据

到2014 年，连接到互联网的设备超过了世界人口的总和。 Cisco 预测，到 2020 年，将有 500 亿个相互连接的设备。而这些设备中大多都会安传感器，可能用 Electric Imp 内嵌传感器，或者用Estimote外接一个传感器。

设备中的传感器会产生前所未有的海量数据。

2. 数据支撑机器学习

在 2020 年，预计有 35ZB 的数据产生，也就是 2009 年数据量的 44 倍。到时候，不管是结构化的、或更可能是没有结构化的数据都可以通过机器来处理，从而获得大量洞见（扩展阅读：工业机器人最新技术与应用专题）。

3. 机器学习改善 AI

机器学习依靠数据处理和模式识别，从而让计算机不需要编程就能去学习。现在的海量数据和计算能力都在驱使机器学习的突破。

机器学习的十足威力，看看 Google 就知道了。Google就是利用机器学习，把法国每一个企业的位置、每一个住房、每一条街都绘制在地图上了。整个过程只需 1 个小时。

4. 人工智能指导机器人行动

随着计算机已经在象棋和路标方面做得比人类好了，我们就有理由对未来有更多期待。随着更多的传感器采集到的数据越来越多，这能优化更多的机器学习算法，从而我们可以合乎逻辑地推断，与机器人结合的计算机执行任务的能力会呈指数级增长。

5. 机器人采取行动

不仅数以百计的公司在制作可以完成各种工作的机器人，机器人本身也会变得越来越智能， 而且借助 AI 的进步，还能完成很多我们梦寐以求的任务。

6. 行动触发传感器

机器采取行动触发传感器来收集数据，从而整个循环就完整了。

这就是我提出来的技术领域的“万有理论”。

声明：本网站所收集的部分公开资料来源于互联网，转载的目的在于传递更多信息及用于网络分享，并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责，也不构成任何其他建议。本站部分作品是由网友自主投稿和发布、编辑整理上传，对此类作品本站仅提供交流平台，不为其版权负责。如果您发现网站上所用视频、图片、文字如涉及作品版权问题，请第一时间告知，我们将根据您提供的证明材料确认版权并按国家标准支付稿酬或立即删除内容，以保证您的权益！联系电话：010-58612588 或 Email:editor@mmsonline.com.cn。