中国智能制造发展仍存一定“非均衡”特征
5月19日，中国经济信息社在常州发布《全球智能制造发展指数报告(2017)》，结果显示，中国名列智能制造发展“先进型”国家行列，综合排名第6位，与2016年相同，但各分项指标排名均有提升。
其中，发展环境由2016年的第3位上升至第2位;要素支撑由第13位上升至第11位;发展基础由第4位上升至第2位;制造业智能化水平由第10位上升至第9位。
从各项指标的基本数据看，中国智能制造仍存在一定“非均衡”特征，即政、产、学、用、资五方面中政策与学术发展势头迅猛，产业、应用与资金方面的发展仍有待提升。
报告认为，中国智能制造发展呈现三大特征。
一是智能制造学术研究成果丰硕，但制造业智能化应用水平较低。对全球专利数据库和SCI引文数据库检索发现，截至2017年底，中国拥有智能制造专利19964个，较2016年增长26.8%，位居世界第二;发表智能制造专业论文38086篇，较2016年增长5.2%，占世界总量22.82%，位居世界第一，学术研究成果相当丰硕。
然而，根据报告，中国制造业智能化应用水平排名仅为全球第9位，尽管与2016年相比排名有提升，但制造业劳动生产率指标表现未有大幅增加，表明中国智能制造从基础研究到产业化应用中间环节力量仍旧薄弱，学术研发到成果应用过程依然存在断档现象，下一步应加强产、学、研等创新主体之间协同合作，破解发展过程中的难题。
二是中国正在由“高投入、高消耗、高污染”的传统制造业发展模式向“数字化、智能化、信息化”的创新发展模式转型。指数显示，中国制造业能源利用率和劳动生产率指标得分较低，表明现阶段中国尚未完全脱离以“高投入、高消耗、高污染”为特征的传统制造业发展模式。在政策引领和强力助推下，“中国制造2025”已经将智能制造作为制造业发展主线，将绿色制造作为制造业转型升级重要任务。
三是市场急需的高端装备对外依存度仍然较高。中国机床工具工业协会发布的数据显示，2017年，中国机床出口总额约为2900百万美元，进口总额约为7500百万美元，进口总额约为出口的2.5倍，进口依赖度为27.3%。当前，市场急需的中高档数控机床如加工中心、数控车床、精密磨床和特种加工机床等主要依赖进口，显示出高端装备领域较高的对外依存度。
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