现在,若不使用机器视觉,则无法生产半导体。事实上,机器视觉是一种使能技术,其已使实现当今集成电路所需的密度成为可能,并使这类电路的生产能够符合成本效益。电子材料、活动组件、IC封装、无源元件和成品电子设备的供应商均采用机器视觉促进高质量生产以及降低成本。[阅读全文]
机器视觉的主要功能是检测、定位及测量。机器视觉系统相对于人工或传统机械方式而言,具有速度快、精度高、准确性高等一系列优点。机器视觉已经广泛应用于各大领域,为企业及用户提供了更优的产品品质及完美解决方案。因此,正确的方案实施规划对于机器视觉系统是至关重要的。[阅读全文]
当前,制造专业人员面临的一个挑战是如何轻松维护和监控来自他们生产设施内视觉系统和ID读码器的重要信息。 由于视觉系统和ID读码器提供实时流程信息,因此,这些系统的维护非常重要。这些网络建立时意图良好,但过不了多久,很多因素均可能破坏这些周密的网络。当您轻松、高效地控制所有这些系统时,您就能够为您的生产组织创造持续的时间、精....[阅读全文]
工业视觉应用一般分成四大类:定位、测量、检测和识别,其中测量对光照的稳定性要求最高,因为光照只要发生10-20%的变化,测量结果将可能偏差出1-2个像素,这不是软件的问题,这是光照变化,导致了图像上边缘位置发生了变化,即使再厉害的软件也解决不了问题,必须从系统设计的角度,排除环境光的干扰,同时要保证主动照明光源的发光稳定性。当....[阅读全文]
随着科学技术的不断进步,具有类似于人类视力的机器人系统不再是科幻小说中的梦想。今后,3D视觉系统将成为机器人系统的标准附加设备,携手机器人共同打造梦幻般视觉。坐落在Mich州RochesterHills地区的FanucRobotics公司的智能机器人和视觉系统部经理EdwardRoney先生解释说:“采用由当今技术水平所提供的处理器,我们实上可以观察多幅图像,并...[阅读全文]
工业视觉应用一般分成四大类:定位、测量、检测和识别,其中测量对光照的稳定性要求最高。 机器视觉系统的组成 机器视觉系统是指用计算机来实现人的视觉功能,也就是用计算机来实现对客观的三维世界的识别。按现在的理解,人类视觉系统的感受部分是视网膜,它是一个三维采样系统。三维物体的可见部分投影到网膜上,人们按照投影到视网膜上的二维...[阅读全文]
机器视觉系统的主要功能可以分为定位和识别两大类。识别主要指的是从摄像机获取图像信息并计算三维空间中物体的几何信息,以由此重建和识别物体。 空间物体表面某点的三维几何位置与其在图像中对应点之间的相互关系是由摄像机成像的几何模型决定的,这些几何模型参数就是摄像机参数。在多数条件下,这些参数必须通过实验与计算才能得到,这个过....[阅读全文]
机器视觉系统的原理是:将感产品或区域的图像进行采集,然后根据其图像信息用专用的图像处理软件进行处理,根据处理结果软件能自动判断产品的位置、尺寸、外观信息,并根据人为预先设定的标准进行合格与否的判断,输出其判断信息给执行机构。图像采集与图像处理作为机器视觉系统应用的两大处理阶段,其应用环节的结合将进一步促进机器视觉系统整...[阅读全文]
全球领先的机器视觉公司康耐视公司今日宣布推出一个全套的机器视觉解决方案,使 3D 和多相机 2D 应用的开发、部署和维护比以往更加简单。另外,简单易用的 Cognex Designer? 软件、强大的 VC5 视觉控制器、3D 激光位移传感器和全新康耐视工业相机 (CIC) 模式能够满足最苛刻的 3D 轮廓和高性能多相机应用的需求。 VC5 视觉控制器预安装了 Cognex ...[阅读全文]
工业机器人在制造生产中的使用越来越广泛。在机器人技术的应用中,机器视觉系统发挥了举足轻重的作用。作为全球领先的工业自动化品牌——台达集团成功将其DMV机器视觉引入到机械手中,研发出的机械手自动拾放系统高效灵活,被广泛应用于各个行业。 在一些传统的行业,例如袋装食品生产、陶瓷生产中,需要对位置不确定的物体如面包,袋装食品等进...[阅读全文]
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