工业互联网:突破智慧和机器的界限(七)

【编者按】全球地面交通系统最主要的网络是商业机动车和铁路系统。工业互联网应用在全球地面交通系统中能发挥的作用是巨大的。在机械层面，汽车和机车检测设备将为解决速度、可靠性和能力问题的深度分析提供基础。

铁路运输

全球地面交通系统最主要的网络是商业机动车和铁路系统。工业互联网应用在全球地面交通系统中能发挥的作用是巨大的。在机械层面，汽车和机车检测设备将为解决速度、可靠性和能力问题的深度分析提供基础。

实时诊断和预测性分析将减少维修成本，预测机械故障。在机动车层面，机动车检测设备将减少车队调度上的损耗。此外，优化目标十分灵活。机动车可以在成本最小化、速度和最佳供应以及销售时机等方面得到优化。

铁路系统的一个例子是行动规划软件。这些工具可以通过一个精密的显示器对网络情况进行实时监控，为运营者提供最佳决策所需信息。有了这个软件，铁路运营商可以通过全球定位系统、轨道电路、自动设备识别阅读器，以及时间追踪等技术在信号和非信号地区对列车运营进行监控。通过使用内置流量管理应用程序，运营商能有效管理列车时刻，并迅速应对突发事件。这些软件解决方案为未来工业互联网系统下的全球铁路系统提供基础，是提高铁路运营，实现潜在益处的重要组成部分。

在全球范围内，每年的运输物流成本约为4.9万亿美元，约占全球GDP的7%。

铁路交通的投资、运营和维护成本占总成本的5%，即每年2450亿美元。铁路的运营成本占铁路交通成本总额的75%，即每年约1840亿美元。根据GE交通运输集团的估算，有2.5%的铁路运营成本是系统效率低下的结果。这一比例的金额为每年560亿美元。如果效率只提高1%，每年就可以节省18亿美元，15年总共能节约270亿美元。类似的低效运营还出现在货车运输业、交通机动车和船舶业，这意味着还能实现交通系统更大的节约。

发电

能源生产是工业互联网应用的另一个重要行业。全球电力系统约有5200GW的发电能力。而1GW能为75万个美国家庭供电。此外，还有数百万公里的高压输电线、分站、变压器和配电线路。适用于交通运输行业的许多概念也可以应用到电力行业，如机械预防性维护或机动车优化等，还有提高可靠性，增强安全性，提高生产效率和燃油效率等目标。

断电不仅花费高，还具有破坏性和危险性。很多时候，断电长达数周无法恢复，这是因为线路断电的位置无法立即确定，需对系统进行大修，而所需零部件有时还在大洋彼岸。

随着工业互联网的发展，从最大的发电机到电线杆上的变压器都可以连接到互联网上，以提供状态更新和性能数据。运营商则因此可以先发制人，在出现问题之前解决它。此外，维修人员在进行维修之前，也不用以高成本的方式“走走看看”了，他们可以预见问题所在，并准备相关的维修零件。这也使得包括树木修枝相关配套公用设施的成本最小化。通过结合传输、植被以及气候等相关信息，就可以确定植物引起断电的概率，以及断电的可能影响。这将有助于运营商更好地安排树木修剪工作，最大限度地降低成本。

另一个例子充分体现了随着工业互联网的兴起，发电厂的运作是如何改变的。新的数据压缩技术，使工厂管理人员可以跟踪海量数据流的变化，而不用花费所有时间跟踪每一个数据。对于运营商来说，这也许仅仅是被监控的两个数据集之间的关系。在此之前，运营商很可能会忽略炎热的天气、高负荷、高湿度和机组性能差之间的关联性。而如今，很容易就能针对大数据集的变化进行比较和设想，这使得公司能够不断地进行学习。在未来，工程师可以只提出一个关于不规则性的问题，并且随着时间的推移，历史上的相似问题会从成千上万的服务单元中被挖掘出，而答案可以秒为单位被落实。人们期待，更快的响应速度能提高效率和降低成本。

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