数字经济的发动机：区块链进入工业4.0

工业4.0由六个维度构成——技术、金融&风险管理、员工&能力、系统&流程、以及服务&网络。本文将专注于探讨技术维度。

以需求为导向的供应链

我们想要更多，社会想要更多。技术领域的高速发展几乎不可能跟上。每次我们作为消费者购买一种设备时，下一个模型已经准备在6个月之后进入我们的视野。在工业4.0张自忠，对与新型和“更智能”技术的需求以指数式增涨。但是，如我们过去几年所见，在投资新技术的同时，我们也在投资我们个人和金融信息受到波及的可能性。社会想要更大、更好、更快（的技术）。

Thomas的主席和首席执行官Tony Uphoff解释说：“通过行业自动化，我们谈论的话题变为了自动驾驶卡车及供应链管理软件等。”无论是智能制造或是智能仓储，利用这一先进技术包装和运输物品的能力让分销变得极为高效。Uphoff指出，为仓储过程增加“智能”技术，可以更快找到货物位置并减少出错率。

大数据

对于最近Facebook大量的数据泄露事件，行业可以帮助我们进行管理和制造系统的全面评估。从我们的生产设备系统中提取信息，了解使用它们的时间、能量、成本和不足，这些都能带来有价值的信息。综上，计算机服务器的承载能力有限度。投资存储了大量数据的区块链可以将数据迁移到为其存储而建立的计算机系统中，由此释放许多系统的时间、空间和能量。这使得企业家们退后一步，将他们的中心转移到业务核心以及他们的消费者上。最终，这将有助于激励包括个人部分和系统终端实施决策的产生。

云

每个人都恐惧的令人提心吊胆的云（cloud）。我们并非将个人和财务信息上传到云上，而是转向以加密为核心，且不必担心其他人随意获取密码或密钥的区块链。企业员工或者需要持有此类信息的人，可以拥有密钥或密码的一部分，获得机器数据及其功能层数据的访问权。对于法律目的方面，它还有助于涉及商业机密的情况。见证云计算的不可靠性，促使云技术安全性和功能性的改善和升级。综上所述，安全性将一直是该话题的核心，确保数据不被泄露、出售，或者未经允许流向其他公司。

网络安全

新技术带来了新的网络安全威胁。保护数字和计算机基础设施的需求从未如此迫切。拥有高度加密的去中心化网络引发了我们对开发的恐惧。工业4.0的目标将需要集中在确保个人和财务信息之上，与企业机器员工相关的信息需得到良好保障。

增材制造（Additive manufacturing）

企业刚开始利用增材制造，例如技术原型和生产单个组件的3D打印。“这大大减少了从设计到制造以及最终进入市场的时间。”

物联网

物联网（IoT），指的是世界上数亿个物理设备同时连接在互联网上，收集并共享信息。将数字智能添加到那些原本被认为是“愚蠢”的设备上，在没有人际互动的情况下加强通讯技术，将现实世界与数字世界融合在一起。将这些设备嵌入至计算中，不仅实现了个体间交互，还有人与技术的交互。这为涉及到分析和“用户支持”的去中心化提供了机会，支持几乎没有延迟时间的实时响应。

增强现实（AR）

将AR/VR融入到移动游戏甚至计算领域，为游戏业带来了新的维度。我们已经开始注意到游戏和区块链结合的趋势。从企业角度来看，AR系统支持多种移动通讯领域到仓储领域的服务。尽管它仍处于起步阶段，但随着系统整合实施决策和工作协议之后，公司将开始扩展其AR应用。可以参考Black Mirror。

将区块链引入科技维度

去中心化已经成为今年金融领域的趋势性概念。随着区块链和数字货币的兴起，连接互联网的设备变得更易收到攻击，它们被黑客强行控制，转而违抗其生产规定，去挖掘数字货币。

在实际中，攻击理论上来说是一位黑客或一个黑客团队掌控连接在一个网络上的设备，利用那些设备的整体计算能力挖掘货币。这并不令人惊讶，因为矿工们是根据能源价格来赚钱的。在先前的采访中，CNET创始人和(暂不可见)的推动者Halsey Minor表示，通过利用集中网络和“僵尸设备”的市场，利用他们的能量来帮助降低分销成本，同时促进创新。作为Live Planet的创始人兼首席执行官，以及视频币网络的联合创始人，Mionr通过上一次风投对这个市场的开发是一股不可忽视的力量，因为他利用的是一个一直闲置至今的市场。

工业4.0蓝图为最终的完全数字化企业提供了方法和路径。为了实现真正的数字化转变，市场需要以开放的心态接受它。我们仍然在实验智能技术、物联网、云计算，AR/VR也还处于初始阶段。我们正在不断接近工业4.0。

这对B2C和B2B行业都有很大的影响。在B2C领域，专注点在于利用消费者家庭和个人生活之间的能量。像Amazon Echo、Google Home和Apple HomePod这样的智能家庭助理正在实现这一目标。然而，在便利和高效的情况下，我们已经在Fitbit、亚马逊和现在与Facebook相链接的潜在设备中看到了数据开采的风险。

不过B2B领域有所不同。在创建“智能工厂”工作中，自动化的水平与传感器技术、自动化设备、软件、AI以及教育我们的机器做什么、何时做、如何做等方面的发展程度息息相关。而这些所有问题的核心是企业牺牲其自身数据及消费者所面临的风险代价。

自动化机器人

机器人将最终学会相互作用，安全共事，与人类协作并学习他们。再次强调，我们不需要在夜晚保持清醒，思考是否会有一位“终结者”回来终结我们。通过这一新的机器人领域，制造业将扩展其业务效率，并最终降低业务及投资于技术本身的成本。

33复杂美已开发出工业机器人4.0 区块链安全指令系统，复杂美于2013年开始研究区块链，2014年申请第一个区块链专利，迄今为止已申请近50项区块链专利，2项已授权，全球区块链专利排名前十。

包括最近韩国专利战略研究院、韩国国家专利局、美国锐蒙律师事务所发表的全球区块链专利榜中，33复杂美也在榜单前十。

作为杭州区块链的领军企业之一，33复杂美一直跟随国家政策指引，致力于做提升社会效率和社会价值的区块链实力企业，未来，33复杂美将继续专注于区块链底层技术的研究和应用普及，为中国的区块链技术献力。

我们正处于新时代的起点。推动工业4.0的技术还会继续发展，区块链也是如此。

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