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有了它,医疗上的很多问题可以轻松解决

国际金属加工网 2017年07月11日

人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛,从应用场景来看主要分成了虚拟助理、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室/医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共11个领域。

人工智能和大数据在医疗上的发展分为四个层次:医疗O2O智能分诊,人工智能参与的智能问诊,基因分析和精准医疗,基于大数据的新药研发。从分诊到新药研发,人工智能健康大数据奇点已经临近。

几篇小文章为大家介绍一下人工智能如何在医疗行业发光发热的。

有了它,医疗上的很多问题可以轻松解决

据统计,医疗设备市场持续保持着2.8%稳健增长趋势,这足以使得光学企业找到新兴的应用领域。那么作为光学部件制造商,应该重点关注哪些方向呢?接下来,OFweek激光网编辑翻译整理了几点,以供参考:
阿里健康和万里云对外展现的是“Doctor You”中CT肺结节智能检测引擎在远程影像诊断流程中的真实应用场景。由阿里健康研发的医疗AI“Doctor You”,在北京万里云医学影像中心正式对外发布,“Doctor You”AI系统包括临床医学科研诊断平台、医疗辅助检测引擎、医师能力培训系统等。
近日,国务院在最新发布的《新一代人工智能发展规划》(简称《规划》)中,明确了我国发展人工智能的战略目标,并进行了总体部署。《规划》设立了“三步走”目标。那么《规划》的出台对新兴的人工智能产业具有怎样的意义?对行业发展将起到怎样的促进作用?如今国内人工智能企业的现况如何?人工智能机遇在哪里?
互联网产业基本上每年都会出现一个“风口”,而今年的“风口”非人工智能莫属。人工智能发展至今不过60年,但一直处在风口浪尖,除开业界的推波助澜,政府也加入了AI的背书行列,持续释放政策红利,去年5月份国家四部委联合颁发了《“互联网+”人工智能三年的行动实施方案》,不久前的两会上AI首次被写入政府工作报告。当然..
近日,梅奥诊所(Mayo Clinic)和nference公司宣布推出一家初创公司,将联合临床专业知识和人工智能(AI)来推进药物开发。该公司名为Qrativ(发音为cure-a-tiv),将结合nference基于AI的知识综合平台与梅奥诊所世界闻名的医疗专业知识和临床数据。在A轮融资过程中,Matrix Capital Management、Matrix Partners和梅奥诊..
随着肿瘤靶向治疗和个性化治疗方法的不断进步,越来越多的医生意识到了对肿瘤进行基因组测序的重要性。从肿瘤基因组分析中往往能找到更有针对性和更有效的靶向治疗方案,为患者带来更好的疗效。不过,从大量的基因组数据中迅速找到潜在的治疗方案并不是一件容易的事情,但这却是计算机和人工智能程序能够发挥作用的地方。
第十一届达沃斯论坛虽然已经闭幕,但业内对于工业升级的探讨却并未停歇。作为工业4.0的重要构成部分,本届达沃斯论坛重点就人工智能的发展及应用展开了多方面的讨论,市场目光不断聚焦人工智能。或许我们曾好奇人工智能的思维深度,或许我们也曾担心人工智能替代人力可能,无论如何,人工智能在未来世界成为主要发展动力的预..
人工智能的最大长处,是其超强的记忆力和分辨能力,它能够阅读并记忆海量的学术文章,熟记并轻松调用医学数据,即使是学贯中西的医学泰斗,这方面也难与人工智能匹敌。
相比语音识别应用、无人驾驶等领域都可以预见到人工智能的“大爆发”趋势,人工智能在健康医疗领域前景广阔。 “计算机手术辅助系统或将成为未来疑难手术的标配。”海信医疗研发部副部长、数字影像所所长陈永健在接受记者采访时表示。业内认为,相比语音识别应用、无人驾驶等领域都可以预见到人工智能的“大爆发”趋势,人工..
医疗人工智能自从2016年火了以后,经过一年多的努力,很多企业的人工智能产品已经在做临床试验了,也有些产品已经成为商品开始销售,探索收费的模式。那么在人工智能产品与医生接触以后,它对医生的真实作用是怎样?各个阶段的医生使用人工智能过后对它又是怎样的态度?
20世纪,科技为医疗带来了三次巨大的变革,分别是抗生素化学新局面的诞生、X射线被应用到医疗领域以及生物制品的产生,为现代医学发展建立了良好的基础。
人工智能(AI)是当今最令人兴奋和最有前景的前沿技术之一。它是计算机科学的一个领域,主要涉及到机器和程序的开发,这些机器和程序非常智能,它们可像人类一样工作和行动。随着科技的日新月异,人工智能越来越受到人们的重视。要实现AI并将其应用到现代生活的各个领域,需要广泛而高度的技术研究。在AI中,知识工程是为了..
人工智能技术的发展,给垂直产业带来巨大变革,以医疗、无人车、安防、金融等垂直行业的变化最受到关注,多位知名投资人都强调现在真正能落地的就是AI在垂直行业的应用,可谓“不垂直,不快乐”。但是AI虽火,人的价值中存在批判性思维:医疗AI最有前途的技术是否是深度学习?是什么样的技术要诊断22542个ICD10疾病?谁能成..
人工智能系统AlphaGo已经在围棋领域证明了自己的能力,在语音识别、人脸识别、机器人、自动驾驶等领域同样取得了巨大的进展。那么,在医疗领域,人工智能究竟进展到什么程度了?
自从去年AlphaGo在围棋领域战胜了人类选手李世石,人工智能(AI)传遍了大街小巷,之后随着AI在各行各业取得各种成果,持续升温,医疗便是人工智能主要应用领域之一。
面对滚滚而来的人工智能,有人开玩笑说:医生难道要失业了?这些所谓的“机器医生”正在多大程度上进入医疗领域?它们是医生的帮手还是对手?又将在多大程度上改变真实医疗?近日,一场由翼多信息咨询与约翰威立出版社联合发起的“医疗与创新”论坛在上海举行,论坛给医院管理专家、公立医院教授、医疗投资人等提供了讨论的平台。
随着人工智能技术的演进,其在医疗健康领域的应用愈发广泛和深入,当下人工智能已不断加速着医疗领域的发展,在个人基因、药物研发、新疾病的诊断和控制方面展开了一系列变革。人工智能和机器学习在医疗健康领域的应用正在重塑着整个行业的形貌,并将曾经的不可能变成可能。
从2016年开始,人工智能威胁医生的论调不绝于耳。2017年刚开年,包括《自然(Nature)》和《美国医学协会杂志(Journal of the American Medical Association)》在内的几家核心期刊,就接连刊登了几起“机器人”医生打败人类医生的案例。
借助多年研发的高级图像识别技术和GoogLeNet,Google做到了这点。它最初用于帮助自动驾驶汽车识别道路和交通信号。现在Google将该技术用在了癌症诊断上面

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雷尼绍

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