有了它,医疗上的很多问题可以轻松解决

国际金属加工网 2017年07月11日

人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛,从应用场景来看主要分成了虚拟助理、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室/医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共11个领域。

人工智能和大数据在医疗上的发展分为四个层次:医疗O2O智能分诊,人工智能参与的智能问诊,基因分析和精准医疗,基于大数据的新药研发。从分诊到新药研发,人工智能健康大数据奇点已经临近。

几篇小文章为大家介绍一下人工智能如何在医疗行业发光发热的。

有了它,医疗上的很多问题可以轻松解决

可以预见的是,未来,更多的“智能型”服务将被进一步引入中医、中药领域,除了在医疗机构信息管理系统领域、中药调配环节、药品流通环节以外,服务的抓手也已经延伸到医院外部——煎煮、配送一条龙体系也将进一步完善和推广。
眼科疾病是困扰人群的一大疾病,裂隙灯显微镜是眼科检查不可或缺的重要仪器,而摆脱传统线缆的束缚以实现高自由度、超长寿命检测也成为了重要的发展方向。
作为平安集团两大战略业务板块之"大医疗健康"板块的唯一平台级入口,平安好医生“AI医生”今年9月首次亮相,根据数据统计,截至2017年9月30日,平安好医生移动端注册用户数达到1.75亿。
人工智能被称为风口上的风口,其热度之大可见一斑。尤其是科技巨头公司,对其“宠爱”有加。人工智能席卷全球,哪些行业已尝鲜?智慧城市建设方面,阿里巴巴本次互联网大会上展示了阿里云强大的ET城市大脑;今年首次亮相乌镇世界互联网大会的京东,展示了新一代智能货柜“京东到家Go”;百度发布全新对话式操作系统Duer OS;..
作为人工智能驱动下规模最大、增长最快的领域之一,智慧医疗取代了人工基因测序、诊断治疗、手术操作等部分环节,为患者提供了系统化的医疗服务,也将逐渐成为未来生活中不可或缺的一部分。
当前,在现代医疗领域,生物3D打印、手术机器人、人工智能等先进技术正改变着医疗手段甚至医疗模式,并将推动医学发展,重塑医疗产业。近日,在北京举行的“2017年北大医疗创新高峰论坛”上,与会专家围绕医疗前沿新技术研发及转化应用等问题开展了深入探讨。
越来越多看似不可能甚至是有点“荒唐”“不靠谱”的事情正在机器人身上发生。尽管很多科学家都说机器人不会取代人类,未来的世界一定是“AI+HI”(人工智能+人类智能),但是随着这些机器人竞选资格和公民身份的获得,甚至在最近的联合国特定常规武器公约会议上,居然展示了类似杀人机器人的视频。
随着智能技术的快速发展,人工智能开始进入行业应用的爆发期。12月4日,浙江省人民医院与腾讯公司在杭州揭牌“人工智能医学联合实验室”,携手利用“腾讯觅影”展开AI+医疗的研究和应用。利用智能图像识别技术,一个食管癌内镜检查诊断用时不到4秒。
随着相关政策在2017年相继落地,人工智能医疗已经成为人工智能落地的又一个风口,不过这个风口为何在今天到来?这项需要投入大量财力人力的事业,从未来到现实还有多远距离?
近年来,“人工智能+医疗”概念方兴未艾。最近的案例之一,是阿里健康宣布将与浙江大学医学院附属第一医院等签约,在人工智能研究、智慧医院建设等方面推进智慧医疗落地。
近年来,“人工智能+医疗”概念方兴未艾。最近的案例之一,是阿里健康宣布将与浙江大学医学院附属第一医院等签约,在人工智能研究、智慧医院建设等方面推进智慧医疗落地。
跟动画片里一样,萌萌的“大白”陪伴在侧,守护你的健康;部分疾病不需要再去拥挤的医院;哪怕在太空旅行,也可随时远程诊疗;手术中,虚拟现实(VR)技术已经将最复杂的人体变得“可视化”……随着人工智能、机器人、虚拟现实等新技术在医疗领域渐行渐近,上述这些“科幻”场景不再是虚无缥缈的。
埃哲森最近发布了一份针对AI大背景下医疗健康行业发展的报告,名为《人工智能:医疗保健的新神经系统》(Artificial Intelligence: Healthcare's New Nervous System)。
癌症已经发展成为全球一个主要的公共卫生问题,检出、特别是治疗相当困难。如今,人工智能技术正迎来爆发,或将在前期诊疗检查和药物方案预测、以及药物研发等环节上起到重要的推动作用。
中国约有1.1亿糖尿病患者,而糖尿病性视网膜病变是其最严重的并发症之一,发病率达24.7%-37.5%。随着老龄化社会的到来,年龄相关性黄斑变性的发病率也持续上升。但现阶段中国专业眼科医生稀缺、基层医院医疗资源匮乏、诊断方式低效等问题一直制约着眼科的诊断。
美国国家癌症研究所估计有十分之四的美国人可能会在某一时刻被诊断出癌症。33%的癌症患者寿命不会超过5年,这让他们几乎没有时间去寻找有效的治疗方法。
统计显示,韩国国内首次利用人工智能技术诊治急性肾脏损伤患者,康复可能性会提高70%。人工智能电脑对患者的肾脏功能进行诊断后告知医疗团队,这是韩国首次对相关治疗效果进行测评。
一项最新调查发现,超过50家8成以上的医疗供货商、生命科学公司与技术供货商已在公司内使用人工智能(AI),而且等到2020年时,上述公司投资AI金额将达到5400万美元,其中绝大多数是用来提升公司业务。
人工智能医疗早已成为各方瞄准的香饽饽,以算法平台的技术优势确立领先成为各大巨头的策略。之所以瞄准医疗领域,则是看准了民生热点和痛点众多的现状:医疗资源紧张、医患矛盾突出、医疗资源不均等问题长时间成为吐槽对象。从人工智能来说,技术的不断升级之后,寻找落地场景成为关键,两方由此一拍即合。
据统计,医疗设备市场持续保持着2.8%稳健增长趋势,这足以使得光学企业找到新兴的应用领域。那么作为光学部件制造商,应该重点关注哪些方向呢?接下来,OFweek激光网编辑翻译整理了几点,以供参考:

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