在世界各地无数生产和制造环境中,机器视觉系统始终确保数百万计的产品符合严格的质量和安全要求。一个有效的视觉系统可以消除缺陷、验证装配以及跟踪和采集生产流程每个阶段的信息,从而帮助您提高效率和性能。另外,机器视觉还能帮助您实现生产自动化,从而减少生产错误,这相当于降低了生产成本,并提高了客户满意度。[阅读全文]
电子采样通过工作在主机平台内的(如pc机)采集卡这种视频捕捉设备来完成。采集卡把由视频信号源提供的图像转换为数据阵列,该数据阵列可被数字化存贮、处理、增强,然后被分析或显示在视频监视器上。[阅读全文]
随着市场的需要,机器视觉技术在各大领域得到广泛的应用。而集成式机器视觉系统应用了最新的DSP、FPGA及大容量存储技术,其智能化程度不断提高,可满足多种机器视觉应用的需求。[阅读全文]
机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。[阅读全文]
三维立体视觉与人眼立体视觉相比,具有不可替代的优点,主要体现在精度高、扩展能力强大,连续工作时间长、不易损坏、保密性好、没有培训成本、结果易于保存和复制等。因此三维立体视觉技术已经广泛应用于三维环境感知与建模、机器人导航、双目物体跟踪与检测以及图像分割等领域。[阅读全文]
随着科学技术的不断进步,具有类似于人类视力的机器人系统不再是科幻小说中的梦想。今后,3D视觉系统将成为机器人系统的标准附加设备,携手机器人共同打造梦幻般视觉。坐落在Mich州RochesterHills地区的FanucRobotics公司的智能机器人和视觉系统部经理EdwardRoney先生解释说:“采用由当今技术水平所提供的处理器,我们实上可以观察多幅图像,并...[阅读全文]
工业视觉应用一般分成四大类:定位、测量、检测和识别,其中测量对光照的稳定性要求最高。 机器视觉系统的组成 机器视觉系统是指用计算机来实现人的视觉功能,也就是用计算机来实现对客观的三维世界的识别。按现在的理解,人类视觉系统的感受部分是视网膜,它是一个三维采样系统。三维物体的可见部分投影到网膜上,人们按照投影到视网膜上的二维...[阅读全文]
机器视觉系统的主要功能可以分为定位和识别两大类。识别主要指的是从摄像机获取图像信息并计算三维空间中物体的几何信息,以由此重建和识别物体。 空间物体表面某点的三维几何位置与其在图像中对应点之间的相互关系是由摄像机成像的几何模型决定的,这些几何模型参数就是摄像机参数。在多数条件下,这些参数必须通过实验与计算才能得到,这个过....[阅读全文]
机器视觉系统的原理是:将感产品或区域的图像进行采集,然后根据其图像信息用专用的图像处理软件进行处理,根据处理结果软件能自动判断产品的位置、尺寸、外观信息,并根据人为预先设定的标准进行合格与否的判断,输出其判断信息给执行机构。图像采集与图像处理作为机器视觉系统应用的两大处理阶段,其应用环节的结合将进一步促进机器视觉系统整...[阅读全文]
全球领先的机器视觉公司康耐视公司今日宣布推出一个全套的机器视觉解决方案,使 3D 和多相机 2D 应用的开发、部署和维护比以往更加简单。另外,简单易用的 Cognex Designer? 软件、强大的 VC5 视觉控制器、3D 激光位移传感器和全新康耐视工业相机 (CIC) 模式能够满足最苛刻的 3D 轮廓和高性能多相机应用的需求。 VC5 视觉控制器预安装了 Cognex ...[阅读全文]
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