直播预告 | 基于人工智能的材料测试数据扩充与快速预测

精彩直播预告

计算机性能的提升推动了人工智能（AI）和机器学习（ML）技术的蓬勃发展。AI、ML技术正与各行各业深度融合，助力传统行业实现从经验驱动到数字驱动的研发理念转变，有效降低研发成本、提高研发效率并加快产品上市周期。针对材料性能测试周期长、成本高的问题，海克斯康融合物理测试、虚拟实验和人工智能技术，开发出一套基于人工智能的材料数据扩充解决方案。该方案旨在帮助客户快速获取准确可靠的材料属性数据。

该解决方案工作流程中的三种方法

海克斯康基于人工智能的材料数据扩充解决方案主要包含以下两部分：

■材料数据的存储与管理：对客户的材料数据进行结构化存储，并提供便捷的展示方式，有效解决材料数据在存储、使用和共享环节的难题。

■材料数据的扩充：通过结合材料数据扩充的三种经典方法，即实验测试、虚拟材料建模和人工智能，搭建了一种材料数据扩充智能化解决方案。该方案能够帮助客户利用少量材料测试数据，精准预测更广泛条件下的材料属性（如静力学性能、蠕变性能、疲劳性能等）。这确保了客户能够高效、准确地获取用于仿真分析所需的高质量材料数据，同时显著提升仿真结果的精度与可靠性。

本期直播讲堂请到了海克斯康工业软件应用专家常诚，在直播间中讲师将详细介绍海克斯康基于人工智能的材料数据扩充解决方案及各功能使用方法，并结合多个实际应用案例，分析该解决方案的应用实效和赋能价值。敬请关注！

直播报名    

7月9日 14:00 

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直播内容聚焦

▶ 基于人工智能的材料数据扩充解决方案功能介绍及使用

▶ 复合材料静力学性能、蠕变性能、疲劳性能扩充实际案例及精度对比

▶ 使用上述解决方案的投资回报率（ROI）

常诚 

海克斯康工业软件应用专家

工程力学博士，在CAD/CAE行业拥有8年工作经验，在汽车零部件设计与仿真、航天航空、能源建筑等领域有丰富经验。目前关注于集成材料计算工程的应用，包括材料数据的存储、管理及引用，多尺度复合材料精细建模和仿真分析，人工智能加速新材料研发和应用，机器学习应用于仿真加速和设计优化等方面，为客户提供各类CAE仿真和材料应用解决方案。

（海克斯康工业软件）

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