质量管理 | QMS助力新能源汽车零部件企业质量管理数字化

01        项目背景    

■ 某新能源汽车零部件企业质量管理过去依赖于传统的质量管理方法，如纸质记录、手动数据处理和人工审核。这些方法效率低下、容易出错，并且难以追踪和分析质量数据。

■ 质量管理信息通常分布在不同的部门、系统和工具中，缺乏实时数据和可视化，导致信息碎片化和沟通不畅。这使得质量问题的识别、分析和解决变得困难。

■ 质量管理平台可以提供工具和机制来支持持续改进的流程，建立持续改进的质量文化。

02        现状及痛点    

03        项目目标    

总体项目目标

• 质量人效总提升：10%

• 内/外部失效成本金额下降：5%

• QMS 使用满意度评价: ≥85%

业务分解指标（IT系统的有效性指标）

• 新项目质量：人均项目数提升30%

• 生产质量：制费率下降30%

• 供应商质量：人均供应商数量提升28%

• 客户质量：月人均客户投诉数降低30%

• 问题管理：问题重复发生率<2%

IT分解指标

• 性能符合使用需求，无卡顿及延迟

• 采用主流开发框架，源代码交付后，IT可更灵活自主运维

• 具备支持移动端、PC多平台业务操作的能力

• 完成高可用架构部署，确保稳定性

• 问题逃逸率：10%以下，系统可用性：99.99%

• 系统支持多端使用，包括网页端与移动端多端共用

04        项目实施成果目标    

05        海克斯康QMS解决方案    

基于该新能源汽车零部件企业目前质量管理所面临的核心问题和需求，海克斯康QMS质量管理平台，从质量控制的数据采集、数据分析、业务流程管理、质量追溯、质量归档电子化与系统集成等多方面需求切入，与企业项目组一起进行全面的调研与业务规划，通过QMS软件平台实现以下功能。

01    数据驱动决策

打通各系统间信息孤岛，基于质量管理平台的数据集成与交互能力，集成各领域系统数据，利用QMS质量管理平台实现质量数据的统一管理和分析利用决策。

02    质量信息可视化

1、数据管理：质量数据逐层下钻分析（总监→经理→工程师）

指标可视化动态管理

总监：公司级质量指标动态呈现，支撑业务决策

经理：部门级关键业务指标的动态监控及闭环管理，自动快速反馈异常及各项指标

工程师：个人指标动态监控及闭环管理，自动反馈指标异常并发起改进任务

2、业务管理：质量业务职能质量任务发布、实施、任务回收的闭环管理

个人工作台

• 任务管理

• 待办提醒、代办处理

• 异常通知、异常处理

• 任务监控

03    实现全面的平台功能

✔生产质量管理：首检巡检检验管理、线体故障率统计、成品检验；GP12/OQC数据统计与展示、不合格品登记与处置、返工管理、问题管理（升级与响应）、SPC、量检具、追溯、QAM、PTC、FAE、L&L

✔质量问题管理：不合格品+改进+审核

✔质量变更管理：变更评审+任务追踪

✔质量数据挖掘：数据分析展示及偏差分析

✔售后质量管理：客诉数据管理、8D报告、新客户审核数据管理、改善措施断点、客户满意度、市场退件管理、市场索赔数据

✔质量成本管理： 四大成本数据展示、索赔进度、内部成本细分、延误/工时展示、封存品进度管理、成本归属问题管理

✔供应商及来料质量管理：准入管理、APQP认证管理、发货管理、质量绩效、评价管理、问题清单管理、索赔管理、来料管理

✔质量体系管理：审核管理、奖惩管理、不合格品处理、质量改进管理、体系文件、逆向流程改善、变更管理含变化点管理、运营管理模块

✔项目质量管理：单板外包质量、四新潜在风险显性、样机出货质量、项目质量计划数字化、项目质量目标数据化、项目历史问题规避数字化、客户需求识别、潜在质量风险

✔质量大数据分析：大数据模型+预测

（海克斯康工业软件）

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