质量管理 | Q-DAS solara.MP：新源汽车质量数据的“精准标尺”

01文章背景

在新能源汽车行业蓬勃发展的当下，产品关键特性的质量数据源认证，已然成为企业数据研究的核心要点，而数据本身的可信度，归根结底源自测量系统与流程的标准化认证。传统的测量系统分析方法，由于其发展历程已逾30年，在面对业内日新月异的数据验证需求与审核标准时，难以满足业内日益革新的数据验证要求与审核。特别是随着 VDA 5 手册第 3 版以及最新的 ISO 20214-7 标准的推出，如何与国际标准接轨，深入推进测量不确定度研究，已成为汽车行业亟待解决的重要课题。在此背景下，Q-DAS 作为质量大数据领域的专业翘楚，凭借其深厚的技术积淀与丰富的行业经验，为中国汽车行业企业提供了专业的软件与咨询服务，助力众多企业成功将测量不确定度研究应用于数据验证工作中，推动行业向更高质量发展。

02面临挑战

在过去相当长的一段时间里，传统的测量系统分析方法在汽车行业占据主导地位。其主要关注测量系统的偏倚、重复性和再现性等基础指标，为汽车生产过程中的质量控制提供了一定的支持。然而，随着行业的不断发展和研究的逐步深入，数据验证过程中对变差源的考量愈发全面，各因素之间的相互作用也日益复杂，这使得传统的测量系统分析逻辑面临严峻挑战。在这种情况下，汽车行业企业面临的潜在质量风险显著增加，传统方法已难以满足现代汽车生产对高精度、高可靠性的质量控制要求。

相较而言，测量不确定度研究在数据收集和变差源分析方面展现出了更为科学合理的方法体系。它从一个更为宏观和全面的视角出发，提供方法可以将测量设备和测量过程中诸多潜在变差源均纳入考量范围，如偏倚参考来源的合理性，短期的稳定性，测量对象的不均一性及环境温度等因素。通过这种方式，测量不确定度研究能够更准确地评估测量结果的可靠性，为企业提供更为全面、精准的质量数据支持，从而有效降低潜在质量风险，提升产品质量和市场竞争力。

关联性

03Q-DAS solara.MP介绍

作为市场上为数不多的能够依据 VDA 5 第 3 版以及最新 ISO 22514-7 标准进行测量不确定度计算的专业软件，Q-DAS solara.MP 在新能源行业中广受客户认可与好评。其卓越的性能和强大的功能，使其成为众多汽车行业评估测量系统与流程不确定度的首选工具。基于此，众多企业纷纷引入 Q-DAS 最新版软件，借助其先进的技术段，对自身的测量系统和测量过程进行全面、深入的评估，在此期间对 Q-DAS 提供的软件产品以及培训咨询服务给予了高度评价。

Q-DAS solara.MP 软件在设计上充分考虑了新版本手册的要求，特别增加了额外的数据列，使得整个测量不确定度的评估过程变得更加直观、易于理解。通过对各个分量进行排名，并分析其对测量过程不确定度的百分比贡献，软件能够清晰地呈现出各项因素对测量结果的影响程度，为企业提供明确的结果优化方向。企业可以根据这些详细的数据信息，有针对性地对测量系统和测量过程进行调整和改进，从而有效提升测量结果的准确性和可靠性。

04文章小结

Q-DAS solara.MP 软件以其高度契合测量不确定度研究的特点，在行业内脱颖而出。其强大的全自动计算功能和自动报告功能。不仅大大提高了工作效率，还减少了人为因素可能带来的误差。同时，该软件严格遵循广受认可的行业手册和国际标准算法，同时又可集成公司标准，确保了计算结果的准确性和权威性。凭借这些优势，Q-DAS solara.MP为行业的质量数据研究注入了新的活力。

（海克斯康工业软件）

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