直播预告 | 如何高效利用过程质量数据分析
过程质量数据分析是现代制造的基石，随着各个领域的智能工厂将质量数据深⼊地应⽤于制造业的过程分析，对质量数据的高效管理与应用也提出了更⾼的技术要求。因此，企业不仅需要加强质量管理体系建设，还需要迎接质量数据的采集、监控、管理、评定、报告和归档等问题。
直播报名
本期直播将从过程质量数据分析方法与实践的客观难度出发，讲解如何用有效的手段打通过程质量数据采集端的壁垒。欢迎预约报名！
8月31日（周四）14:00
识别上方二维码，立即预约直播
亮点抢先看
现代制造业海量的质量数据需要更为有效的数据分析工具，因此质量数据过程分析基于抽样技术和统计推断理论的统计过程技术均得到了广泛应用。合适和公认的分析方法与手册在软件中的事件，会大大降低质量数据分析的难度，减轻相关质量人员从数据流从采集到分析、展示与储存的负担。
• 过程质量数据应用现状
• 过程质量数据数据流的打通
• 过程质量数据分析应选择的算法手册与对应软件
• 过程质量数据分析结果的定制化展示形式
讲师介绍
孟逸麟
海克斯康Q-DAS统计学培训讲师
CAQ六西格玛绿带
曾服务培训上汽大众、宝马汽车、联合汽车电子、长安汽车等用户，在汽车行业有丰富的培训与咨询经验，能够分析用户需求，提供相应的解决方案，及时对用户的需求做出反馈。
海克斯康制造智能自媒体家族
海克斯康制造智能 海克斯康工业软件 海克斯康学堂 制造智能视频号
直播平台 微博 B站 抖音
（海克斯康制造智能）
声明：本网站所收集的部分公开资料来源于互联网，转载的目的在于传递更多信息及用于网络分享，并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责，也不构成任何其他建议。本站部分作品是由网友自主投稿和发布、编辑整理上传，对此类作品本站仅提供交流平台，不为其版权负责。如果您发现网站上所用视频、图片、文字如涉及作品版权问题，请第一时间告知，我们将根据您提供的证明材料确认版权并按国家标准支付稿酬或立即删除内容，以保证您的权益！联系电话：010-58612588 或 Email:editor@mmsonline.com.cn。
- 暂无反馈
