最新成果发布:海克斯康新能源锂电池瑕疵检测技术

国际金属加工网 2021年10月09日

新能源汽车与锂电池市场的规模性扩张已经成为不争的事实,而锂电池安全与续航问题始终是市场推进的关键项目,是车企和客户共同关注的焦点问题。锂电池的质量变得格外重要,传统的检测方式一般为人工目视,效率低,且无法全检,安全隐患大。部分现存机器视觉方案需要定期校准且对人员要求高,无法大批量普及。

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图 | 锂电池重要部件极片与隔膜

海克斯康近期发布的锂电池电芯极片和隔膜在线质量检测方案,对准锂电池核心部分,以人工智能技术与先进工业拍照技术为手段,可以实现在线锂电池极片和隔膜等材料表面缺陷的实时检测,并且可以对缺陷种类的精准识别和分类,从制造初期根本上消除安全隐患。

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图 | 锂电池电芯极片和隔膜在线质量检测方案

应用方向:极片与隔膜

锂电池极片

典型瑕疵:长划线、缺料、杂质、异物点、漏箔、褶皱、边部不良、暗斑、A/B错位、裂纹、干料、色差、金属屑残留、折痕、尺寸不良等。

检测工序:涂布阶段,分切阶段,模切阶段,卷绕机电池成型前。

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锂电池隔膜

典型瑕疵:孔洞,油斑,撕裂,脱层,亮点,暗纹,白斑,划伤,晶点,漏涂,辊印,油渍,异物,水渍,夹料,涂布条纹等。

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方案优势:灵活与高效

全新光学传感器高效灵活

方案应用全新的微距传感器和特殊设计,实现小空间,高精度,复杂安装环境的检测。微距传感器无需图像拼接,可以根据材料宽幅定制长度,避免了图像拼接带来的检测误差。且传感器仅需一次校准,图像采集无畸变,后续无需校准且对基材灰度区间跨度适应性强

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AI技术实现高级智能分类

软件获取到算法传回缺陷的分类结果和特征值后,可以按照设置好的参数进行特征筛选和分级判定,以符合终端使用要求。即使面对大规模数据量的缺陷依然得心应手,保持缺陷图像实时高速处理的卓越稳定性。通过AI深度学习技术检测缺陷,可以解决传统算法难以解决的噪音干扰问题,同时可以检测出轻微的缺陷,提升检测准确率。

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软件界面以不同颜色符号区分瑕疵类型

生产线上的效率与数据保障

锂电池检测方案将传感器和光源集成到一起,避免了传统相机的焦距布置高度,安装空间小。在线快速检测,满足产线MES系统要求,非常适合生产线在线检测。

目前动力电池检测设备对产品的检测准确性和一致性要求极高,面对错综复杂的新能源锂电池产线,海克斯康锂电池极片和隔膜在线质量检测系统自主设计开发,根据不同产线的定制方案,满足各类电池电芯检测需求,极大地提高了客户的生产效率,最大程度降低客户生产成本,满足客户各类需求。

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(海克斯康制造智能)

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