电销机器人基于三大技术实现智能化沟通

目前人工智能给人们的工作和生活带来了极大的便利，在上周百度今年的开发者大会上，我们也见到很多人工智能的实际应用，最近一年来，智能电销机器人吸引了不少人的关注。在实际电销应用过程中，达到和客户沟通、对答如流主要用了以下三大技术。

主动语音识别技术ASR

我们知道，电销机器人语音识别技术是主要的技术之一。其方针是将人类的语音中的词汇内容变换为核算机可读的输入，例如按键、二进制编码或许字符序列。与说话人识别及说话人承认不同，后者测验识别或承认宣布语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。语音识别技术所触及的范畴包含：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。其作为让机器人听懂人类言语意义的核心技术，在经过多年开展后，已经能到达90%以上的精确率，以及多国言语和方言识别！

智能语音组成技术TTS

现代TTS技术言语学和心理学的出色之作，在内置芯片的支撑之下，经过神经网络的规划，把文字智能地转化为天然语音流。TTS技术对文本文件进行实时变换，变换时刻之短能够秒核算。在其特有智能语音控制器作用下，文本输出的语音乐律流通，使得听者在听取信息时感觉天然，毫无机器语音输出的冷酷与生涩感。

智能电销机器人采用科大讯飞以及百度和阿里巴巴的TTS语音组成技术，到达掩盖国标一、二级汉字，具有英文接口，主动识别中、英文，支撑中英文混读。一切声响选用真人普通话为规范发音，完成了120-150个汉字每分钟的快速语音组成，朗诵速度达3-4个汉字每秒，使用户能够听到明晰动听的音质和连贯流通的语调。现在有少部分MP3随身听具有了TTS功用。

神经言语了解程序NLP

事实上，天然言语处理（NLP），天然言语了解（NLU），核算言语学（CL）很难有个精确的界说。1999年美国核算机学家Bill Manaris曾这样描绘：天然言语处理是一门研讨人与人外交中，以及人与核算机外交中的言语问题的学科。天然言语处理（NLP）研讨表示言语才能、言语使用的模型，经过建立核算机框架来完成这样的言语模型，并提出相应的方法来不断地完善这样的言语模型，还要根据这样的言语模型来规划各种有用系统，并讨论这些有用系统的评测技术。

神经语言NLP

跟着神经网络算法研讨的加深，在组成信息剖析阵列的基础上，运用线上老练的云核算系统，达成智能电销机器人能即时精确的答复客户问题，并严格依照话术流程进行推行营销！

正式基于这三大技术的支持，智能电销机器人实现对答如流的效果。在实际应用过程中智能电销机器人对电销行业的意义方面不止是降低成本，同时和一些简单粗暴的电销机器人相比，支持打断，智能通话，提升客户体验。

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