从产业发展生命周期来看,国际机器视觉产业已经处于成熟期,预期未来3~5年内,欧美日机器视觉技术仍将不断有创新,国际机器视觉市场有望保持现有市场规模,并继续增长。国内机器视觉产业目前还处于成长期,从2014、2015年情况来看,我国机器视觉产业已积累足够技术、市场、行业经验,已步入快速发展阶段。 OFweek行业研究中心最新出版的《2016-2...[阅读全文]
伴随着中国制造业的蓬勃发展,机器视觉产业也在中国市场度过了发展的最初时期,国际知名机器视觉厂商如维视图像等纷纷在中国开展业务,机器视觉已逐渐为广大客户所熟知,而且应用范围也逐渐开始扩大,大规模的应用领域由最初的电子、制药行业,逐步扩展到包装、汽车等领域,而且在交通、印刷等行业也有大量应用。 食品安全检测 在流水化作业生产...[阅读全文]
现代工业自动化生产一直提倡高效模式,传统的人工检测检验已不能满足生产需要。而机器视觉的诞生很好的顺应了现代生产模式的发展,并且凭借其精确性、重复性、速度高、客观性、成本低等优势在众多领域得到推广应用,尤其是检测技术方面取得了重要成就。 在现代工业自动化生产中,涉及到各种各样的检查、测量和零件识别应用,例如汽车零配件尺寸...[阅读全文]
上世纪70年代中,MIT人工智能实验室正式开设“机器视觉”课程,近半个世纪来机器视觉持续是一个非常活跃的研究领域,全球性的研究热潮,使得机器视觉获得了蓬勃发展,机器视觉在工业制造领域已获得了广泛的应用,比如在不适合人类工作的环境中,利用机器视觉代替传统人工测量/试;或用于需要高性能、精密机器视觉组件的专业设备制造领域。但总体...[阅读全文]
在亚洲,地震一直是影响较深的自然灾害之一,其具有突发性强、破坏性大、防御难度高、持续时间长、易产生次生灾害等众多特点。而几乎每场地震的发生,都会给国家造成巨大的损失,给每个家庭带来不可磨灭的伤痛,因此,关于地震的防灾救灾工作就显得非常重要。 在如今这个自动化科技时代,先进的科学技术成为最有利的手段与工具,机器视觉系统作...[阅读全文]
因应机器人产业与工业自动化快速发展,结合相机与影像处理以取代或补强人力的机器视觉技术与相关应用持续升温,并在工业检测与制造领域获得了广泛的部署。然而,对于超越传统应用以外的日常生活与其他领域,机器视觉仍然深藏着无限潜力与商机。 过去几年来,这个以知识为导向的产业经历机器视觉系统的元件与模组日益复杂化;另一方面,与机器视...[阅读全文]
ImageNet大型视觉识别挑战赛,是一项为那些试图开发视觉机器人的科学家举办的年度比赛。参赛者必须针对那些具有特定图像的物体开发出相应的算法,而这个比赛很好的证明了这一趋势。 到目前为止,无法识别图像的计算机很难对数以百万计的图像进行解析和提取。但自2012年以来,参加这个挑战赛的人数在逐年增加,并且很有可能在近几年超过我们现有...[阅读全文]
从第一台工业机器人问世到装配进入工厂车间,工业领域就开始了“机器换人”的革命之路,如今,技术不断进步,机器人可以完成更多人力所不能完成的精细工作,其应用范围不断扩展。从上个世纪60年代开始,机器人就显示出了它极大的生命力,在短短40多年的时间中,机器人技术得到了迅速的发展,工业机器人已经在工业发达国家的生产中得到了广发的应...[阅读全文]
“我们要去改变这个世界”,当这样的豪言壮语大概第十次从Deep Glint(格灵深瞳)公司CEO何搏飞嘴里说出时,他自己也有些不好意思地笑了。 计算机视觉和人工智能——这家成立不过一年半的创业公司所耕耘的领域,其实是微软、谷歌等IT大佬擅长的,在国内创业圈尚属高冷和小众,也因此显得很酷。 简单来说,Deep Glint(以下简称DG)所做的,就是把...[阅读全文]
机器视觉技术能在超标准排放烟尘油压缓冲器、污水等方面发挥作用。深圳缓冲器批发利用机器视觉,能够及时发现机房及生产车间的的火灾、烟雾等异常情况。利用机器视觉中的面相检测、人脸识别技术,可以帮助企业加强出入口的控制和管理,提高管理水平,油压缓冲器降低管理成本。 全球性的金融危机爆发,油压缓冲器除了带来各国经济的疲软之外,更...[阅读全文]
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