KUKA 亮相 2018 中国国际工业博览会（CIIF）：机械工程遇上大数据

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自动化目前已经达到前所未有的水平：每年,有越来越多的机器人服务于全球各地。与此同时，将传统的机械工程知识与大数据专业知识融会贯通并推广运用新技术也愈加重要。在上海举办的 2018 年第二十届中国国际工业博览会上，KUKA 充分展示了如何实现这一目标。

机器人与人类肩并肩、甚至手拉手地协同工作；移动系统产品穿梭于仓库中，往返于各个制造单元 —— 这些每天都发生在我们身边。万物互联、万物智能，我们每天收集、分析数据，然后将其转化为智能数据，其根本目的都是确保工艺流程更加高效。所有这一切不仅仅只是愿景，很快便会成为现实。

像机器人这类智能机器将来会在全球网络中协同工作。机器人可以互联、通信、收集并共享信息和数据。KUKA 客户可以从此类数据中得出结论，进而完美地独立执行特定任务并适时采取应对措施。客户只要连接到互联网，便可自行运用新资讯和分析数据，并将其运用到生产环节，优化生产工艺。互联网助力传统工厂转型升级为智能工厂。

使用 3D 技术打造未来工厂

3D 仿真技术是未来工厂设计的重要元素。KUKA 合作伙伴 Visual Components 致力于提供这一领域的创新型解决方案。Visual Components 公司总部位于芬兰，专门致力于工厂规划的 3D 仿真软件解决方案。对于 KUKA 而言，仿真工具是一个重要里程碑，它对于 KUKA 仿真生态系统中的解决方案具有巨大潜力。归根结底，仿真技术是人工智能、虚拟现实和增强现实技术、云技术以及物联网等技术创新的关键要素之一。莅临 KUKA 展台的参观者还有机会体验瑞仕格（Swisslog）最新增强现实（AR）技术和虚拟现实（VR）技术的现场演示。这家瑞士物流专业公司精通自动化仓库解决方案，从设计阶段到维护支持服务，全面采用 AR 和 VR 技术，为客户提升收益空间。

运用移动机器人打造灵活的生产环境

灵活的移动机器人系统与自动化理念会越来越多地取代预设路径方案或不灵活的操作程序。移动设备正融入到工厂车间中：移动机器人，例如 KMR iiwa 自主型机器人以及即将推出的 KMR Cybertech nano，将 KUKA 机器人的优势与 KMP 200 以及 KMP 1500 等自主移动型平台的优势强强联合。在本届工博会上，参观者还可体验 KUKA 的一款全球首发产品：除了今年发布的 KMR iiwa 之外，KMR Cybertech nano 是第二款可以作为串行系统使用的 KUKA 移动机器人。KMR 不仅可以独立作业，而且高度灵活 —— 是满足工业 4.0 要求的理想产品。此外，在本次工博会 KUKA 展台， KMR Cybertech nano 会与 KMR iiwa 一起在现场处理不同零部件，向大家展示其在机器管理应用方面的多样性和可能性。

易于使用的解决方案在日常工作中助推机器人发展

凭借全新的 LBR iisy 灵敏轻型机器人，KUKA 为日常工作中的机器人技术运用推波助澜：易于学会、易于理解，并可立即安装使用。在本届工博会上展示的这款机器人原型，它无需任何安全围栏，继续扩展了人机协作类产品的系列。未来的市场要求就是：系统易于操作。KUKA 推出 LBR iisy 的目标客户群体是熟知生产流程，但并不精通机器人编程的客户。在本届工博会上，KUKA 也展示了各种低负荷工业机器人产品系列，它们在电子行业等未来市场中的运用会日益凸显。

KUKA Connect 打造互联作业

通过网络连接实现远程访问 —— 这种在众多家庭已经广泛运用的智能家居解决方案越来越多地运用到工业环境。数字化和网络化将IT、软件和硬件融合在一起，令数字世界与现实世界之间的界限逐渐变得模糊。对于 KUKA 来说，工业 4.0 主要用于自动化流程的网络化。智能机器很快便会在全球网络中协同工作。KUKA Connect 是基于云分析的智能平台，用户可以随时通过任何数码设备全面掌握自己的 KUKA 机器人活动情况。机器通过 KUKA Connect 互联，收集并交换数据，从而提供有关机器和工艺方面的透明信息。只要机器人配置到 KUKA Connect，用户便可以获取实时警报和大数据分析，从而避免意外停机的风险。

连贯的一体化自动化方案：KUKA 压铸单元

在我们的日常生活中，压铸产品随处可见 —— 从智能手机到汽车变速箱外壳等。大多数情况下，这类部件均采用压铸工艺制造而成。KUKA 为您提供连贯的一体化自动化方案。KUKA 推出的压铸机便能够完成压铸领域所有任务：根据铸造业要求从压铸机上卸载工件开始，到模具喷涂和部件冷却，乃至使用去毛刺机和去毛刺工具去除毛刺等等，面面俱到。从工艺流程仿真和可视化，直至后续加工，再到制造单元控制和质量保证，历经考验且可靠的一体化内部解决方案可满足从卸载工件到最终成品的全部需求。

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