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ESPRIT为工业4.0智能制造提供解决方案

DP Technology正助力未来工厂制造过程向数字化进行转型,包括数字孪生、数字线程、机器感知制造、基于知识的加工以及支持云的数据库等解决方案。

数字孪生的实例,显示了5轴机器上加工主轴的现实和虚拟仿真的结合

为了未来工厂实现数字化,并更好地支持工业4.0智能制造计划,DP Technology正专注于一系列解决方案,以推动制造业实现自动化。ESPRIT CAM系统能精简制造商的工作流程,防止制造过程中形成筒仓,延长刀具的使用寿命,提升机器的利用率,并创建更多的实践知识来改进流程。

数字孪生:ESPRIT允许用户创建机床的数字孪生,用于编程、优化和模拟。该虚拟机器可确保显示器中的任何动态都呈现在车间中。实际设置的工件和刀具会让模拟更精确,生产率更高,刀具路径更优,零部件的质量更佳。

数字线程:通过ESPRIT,数字线程可将从CAD设计到成品部件的每个工作流程都连接起来,防止制造过程形成筒仓。ESPRIT可从CAD软件中读取零件数据,并创建机器优化的G代码和设置表,然后传递到车间管理、刀具数据管理和企业资源计划软件中。

机器感知解决方案:ESPRIT可提供机器感知CAM程序,以延长刀具寿命并缩短循环时间。

CAM系统的ProfitMilling和ProfitTurning应用程序从本质上改变了刀具路径的创建:大多数CAM软件从零件的成形开始工作,最后才考虑机器(如有)。而ESPRIT机器感知解决方案会先考虑机床——其轴的位置及其极限,加速度和可达到及所需的切割速度,这使得用户能更快地运行机器,获得更佳的零件表面光洁度,并显著提高刀具的使用寿命。因此,通过机器感知CAM软件,程序员能更好地选择刀具路径,无需询问机床或刀具是否超出自身能力。

基于知识的加工:基于知识的加工是直接构建在CAM系统中的人工智能术语,它通过捕获最佳加工经验(包括加工过程和切割条件)来显著缩短编程时间,从而留出更多的时间来改进战略过程并减少花在重复任务上的时间。ESPRIT的KnowledgeBase解决方案在经过验证的最佳加工经验的基础上优化部件编程,并为部件特性自动选择最佳工艺,包括加工周期、工具和条件。KnowledgeBase可记录实际知识,这比存储到内存中更为可靠,并通过可重复的步骤实现更高级别的自动化。由于编程具有可预测性并保持一致,因此程序员遇到的问题更少,产出的部件质量更高。

支持云的加工:随着车间向数据驱动型加工转变,集成MachiningCloud Inc.等基于云的数据库能进一步获取机床、刀具和夹具的信息、产品数据、资源和过程控制。这些支持云的数据库可为工厂推荐切割的进给率和速度,便于用户更快地找到所需的工具,并提供持续更新的制造商产品数据,包括图纸、刀具型号,以及用于模拟的刀具组件。由于该信息存储在云端,因此能确保其始终是最新的,可按需提供,无论在何处均可访问。


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