人工智能发展现状与未来思考

这一年，人工智能可谓出尽了风头。但也有专家认为，人工智能虚火过旺，产业泡沫已浮出水面，将迎来一场大的洗牌。

2017年马上要结束了，据说大多数人距离年初五万存款的目标还差七万。作为大多数中的一份子，我来说说这种感觉，嗯~是很扎心了。再说说我所从事的行业——人工智能，嗯~那叫一个生机勃勃，前途光明啊。

从中央到地方，政策密集出台、商汤科技、旷视科技融资两度打破新纪录、BAT纷纷出手动作不断、初创公司如雨后春笋般涌现……

这一年，人工智能可谓出尽了风头。但也有专家认为，人工智能虚火过旺，产业泡沫已浮出水面，将迎来一场大的洗牌。

12月26日，在 “2017年人工智能机器人CEO峰会”上，中国人工智能机器人产业联盟常务秘书长王才荣发表了以“人工智能的发展现状与未来思考”为主题的演讲。

 五大看点览尽2017年AI发展现状

“2017年是AI发展史上非常关键的一年。”王才荣首先肯定了这一年人工智能的成绩。

政策层面。2017年人工智能相关政策出台较为密集，可以说没有哪个行业能在政策上有如此的关注度。3月。人工智能在两会被李克强总理点名，并首次被写进政府工作报告；7月20日，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，将人工智能上升到了国家战略； 12月14日，工信部发布《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020）》。

 巨头入局。百度开源自动驾驶系统Apollo与DuerOS系统，Apollo平台可以向任何公司（包括其竞争对手）免费提供自主驾驶软件，并且这些软件随后能被量身定制，开发属于自己的自主驾驶车辆；DuerOs开放平台是由百度推出的一款对话式 AI 操作系统，通过DuerOS开放平台，仅需简单4步，即可完成产品从创建到商用。

阿里巴巴推阿里云ET城市大脑，这目前全球最大规模的人工智能公共系统，可以对整个城市进行全局实时分析，自动调配公共资源，修正城市运行中的Bug，成为未来城市的基础设施。

腾讯推腾讯觅影加码智慧医疗，腾讯觅影的辅助诊断过程，其实是将医生诊断思维转化为机器人思维，提供的辅助筛查技术，可以切实提高早期食管癌等疾病的筛查工作效率。

值得一提的是，在科技部11月召开新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会上， BAT均位列首批国家新一代人工智能开放创新平台名单。

 资本助推。2017年前三季度，在人工智能领域，我国共有107个项目获得投资，获投总金额201.2亿元左右，相比2016年全年，实现了48.6%的增长。

今年7月，商汤科技宣布完成4.1亿美元的B轮融资，是当时全球范围内人工智能领域最大的一笔单轮融资记录，随后在10月，旷视科技完成C轮4.6亿美元融资，破商汤科技创下的AI领域融资记录。此外，8月，AI芯片研发公司寒武纪完成1亿美元A轮融资、11月，云从科技获得5亿元B轮融资、12月，专注于计算机视觉的人工智能企业图麟科技宣布完成A轮2.5亿元融资……

国际资本巨头软银立下豪言壮志，称要投资8800亿美元支持人工智能等高科技企业，计划未来10年投资至少1000家企业。

 创业热潮。初创企业开始抢滩人工智能领域，腾讯研究院统计数据显示，中国人工智能初创企业数量以592家位居世界第二，美国则以1078家位列第一。

人才争夺。AI人才严重短缺，顶级人才更是一将难求。2017全球人工智能人才白皮书数据显示，2017年前10个月内，AI人才需求量已经达到2016年的近两倍，2015年的5.3倍，人才需求直线上升，年复合增长率超200%。

截至2017年第三季度，中国对于AI人才的需求数量已经突破100万。但国内AI领域人才供应量却很少，人才短缺严重，中小企业招揽人才更加困难。

 六大关键词预测2018年AI前景

 政策红利。中央政策定调后，更多地方政策将陆续出台，给AI发展带来利好。

产业AI。进入到2018年，行业内对人工智能概念的炒作将会减少，不久前的阿里巴巴集团标准化大会提出了“产业AI”的概念。明年，AI将不只再停留在PPT和实验室，AI加速走向商业化应用，尤其在垂直领域的应用落地。

并购潮。AI公司的兼并购竞争加剧，尤其缺乏数据库的小公司将面临被收购。今年VC和PE的投入力度是非常大的，到明年产业资本将会慢慢进入到优质的AI初创公司。

 人才战。人才短缺现状延续，顶级人才争夺战将继续。到2018年，AI人才招聘需求将较2017年增长1.8—2.8倍。结合人工智能产业的发展特点，造成人才大战的主要因素有以下三个：

1、AI技术发展需要大量技术人才支撑；2、未来企业增速虽趋于稳定，但人工智能企业整体规模不断扩大；3、合格AI人才培养所需时间远高于一般IT人才。

 开放平台。越来越多的大公司将会通过开放平台和工具来夺取市场份额，目前，百度、腾讯已经开发了免费的平台。

 淘汰赛。如果将人工智能产业比作一个赛道的话，明年所有的AI初创公司将会进入到复赛阶段，市场会更多地考验企业的技术研发和商业化落地能力，以及品牌PR等综合能力。

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