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中国人工智能走在世界前列

李飞飞:美国斯坦福大学人工智能实验室主任、谷歌云人工智能和机器学习首席科学家。

李飞飞以视觉处理方面的人工智能研究而闻名。她说,过去几年,计算机视觉技术已相对成熟,特别是人脸识别、物体跟踪等技术已开始在许多场景中得到产业应用,比如“智能购物场景”“居住安全人脸识别”“无人驾驶汽车”“医疗影像和病理分析”等。

她说,计算机视觉如果在关系理解、全景理解、视觉推理等方面取得进展,还可发掘出许多应用场景。

作为一名从学术界跨入产业界的人工智能研究人员,李飞飞说,跨界让她对很多人工智能潜在的应用场景展开了思考,例如,在制造业领域,人工智能将优化整个生产,推动机器人智能制造的发展;在资源和环境领域,不论是大数据分析还是计算机视觉都会发挥重要作用。

李飞飞说:“虽然人工智能对这些行业的推动才刚刚起步,但它的需求量极大。”

被问及人工智能可能催生的新产业时,李飞飞给出了一个开放的答案:当年冯·诺依曼发明计算机时,人们根本没有想到软件工程会成为一个行业,“我们需要足够的想象力”。

李飞飞非常看重中国在推动人工智能发展方面所做的工作。她说:“在人工智能的世界里,中国早已觉醒,并已迅速成为领军者之一。”

中国政府今年7月印发《新一代人工智能发展规划》,近日又出台《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》。李飞飞认为,中国在人工智能基础研究、创业、产业发展和政府支持上走在了世界的前列。

实际上,中国在人工智能学术领域已经取得了很大成就。李飞飞说,如果汇总2015年排名前100的全球人工智能期刊的总发表数,有43%的文章有中国科研人员参与。

不过李飞飞也指出,人工智能人才目前“全球稀缺”,“不管在美国还是在中国,人才依然非常紧俏”。她说,人工智能需要国际合作,需要“动用全球的人才来参与”,合作才能推动全球人工智能研究与产业应用的共同成长和进步。


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